Que contento ver que te has decidido a escribir en mi blog

El problema de la eliminación de cookies no tiene que ver con la notoriedad del mansaje o de la marca (que es otro campo de medición en el marketing). El problema de la eliminación de las cookies tiene que ver con la identificación del usuario de forma única.

Las cookies son como una pegatina, imagina cuando entras en una tienda por primera vez alguien te pone la pegatina y cada vez que vuelves a esa tienda te pudieran reconocer gracias a la pegatina. Que pasaria si es pegatina se cae cada vez que sales de la tienda? al volver te pondrían una pegatina nueva pensando que eres una cliente nueva, cuando en realidad no es así. Las cookies son un instrumento simple que nos permiten a los analistas identificar y analizar el comportamiento de los usuarios de la web, la eliminación de las cookies hace menos preciso el cálculo.

Y por supuesto, el análisis siempre tiene que estar vinculado a resultados sino, es esteril y una perdida de tiempo.

Gracias por participar!

Jaume

Acabo de responder a tu comentario pero la conexión a Internet me la ha jugado y se ha perdido reescribo parte de lo que te decia aunque ya sabes, no será lo mismo.

Como concepto el borrado de cookies es un error sistemático que crece y afecta la precisión de algunos datos (los relativos a visitantes). Por lo tanto, nuestras decisiones cada vez son menos precisas. Es como si solo tienes un cuchillo de cocina que cada vez corta menos, a falta de otro cuchillo seguiremos utilizando el único que tenemos, pero cada vez nos costará mas cortar con precisión.

Algunos casos en los que esto es evidente:

- En al análisis de una campaña mensual cuyo objetivo es la captación de nuevos clientes ¿cuantos son nuevos de verdad y qué porcentaje corresponde al borrado de cookies?
- En al análisis de una campaña de marketing para incrementar la fidelidad de los usuarios ¿cual es el ROI real y qué porcentaje corresponde al borrado de cookies?
- Si incrementan los usuarios únicos mensuales, qué porcentaje corresponde al borrado de cookies?

Me gustaría decir, como norma general, debemos preguntarnos por la precisión de un dato antes de analizar la tendencia. Lo que nos consuela es que la tendencia tambien nos ayuda a identificar y analizar la actividad y el comportamiento de los usuarios.

¿No crees?

Jaume

De 10 a 20 millones de uu hay una diferencia abismal…quizás un poco exagerado. Cierto es que realmente no es lo mismo, pero esto es lo bonito de la analítica web, que ya no solo hablamos de visitas y uu, sino que ya muchas otros factores de análisis son los que nos ayudan a optimizar nuestros resultados.

La verdad, la obsesión por tener la más alta audiencia, ojalá pronto se traspase a una obsesión para tener el mejor ratio de conversion: de leads, de ventas, de ctr de anuncios de publicidad externa….

Podemos partir del concepto que los datos de audiencia no son 100% fiables, per los de conversión si que necesariamente son verdaderos.

Quizás el mero hecho de saber que los datos no son exactos, ayudarà mas a los negocios a entender el porque es necesario entender la ciencia de la analítica web: recolección de datos, para interpretarlos, tomar decisiones correctoras para crecer.

Sobretodo enfocados a la conversión y al ROI, porque ya sabemos que por mucha más audiencia cuantificada que tengamos, si no hay conversión, nadie está contento..y sobretodo en estos momentos en los que el mercado de la analítica web en españa, está aún tan verde…

En el punto 3, totalmente de acuerdo. Es mas, es lo que yo había comentado, hay la necesidad de aplicar factores de corrección en los resultados (que se ven afectados por el comportamiento de los usuarios). En este punto estamos más que de acuerdo y ya lo había mencionado anteriormente.

Bienvenido a mi blog. 100% de acuerdo en la importancia de medir las tendencias, peeero (siempre hay un pero en estadística verdad) eso nos tranquiliza a unos cuantos pero no a todos, se me ocurren estas tres sobre la marcha:

1. Al sector de medios online en el que la medición de audiencias es determinante para la planificiación de medios. No es lo mismo tener 10 millones de usuarios únicos, que tener 20!!

2. Para las métricas que se requiere de precisión, la otra cara de las tendencias. En el análisis de tendencias puede importar poco saber si tengo 10 o 20, si lo que quiero medir es si subo o bajo, si una campaña funciona mejor que otra,… pero sí me importa para las métricas en que se requiere de cierta precisión cómo fidelidad, recency, lifetimevalue, análisis de ciclos de vida o cualquier tipo de tasas de conversió ligadas a usuarios mensuales.

3. La comparación entre periodos. Si comparo resultados entre periodos cuidado, hay que tener en cuenta el bias ocasionado por el diferencial que borraba cookies en el periodo A y el periodo B.

Salut!

Jaume